한메일에서는 사용자가 스팸메일이라고 버튼을 눌러 지정하면 다음부터는 유사한 형태의 메일을 자동으로 스팸으로 처리하도록 학습한다는
스팸제로2.0을 서비스 중이다.
그러나 아래와 같은 메일이 오늘 받은편지함으로 들어왔는데 이전에도 이와 유사한 --한메일을 이용해서 보내서 제목에 색깔을 넣었고, 제목 문자열(회원님, 은행, 대 츌, 우수고객)이 거의 같은-- 메일을 꽤 여러번 스팸지정한 적이 있다.
대체 얼만큼 클릭질을 해서 학습을 시켜야 지능적으로 스팸을 차단할 수 있는 것일까? 나는 이미 의심하기 시작했고 이 의심이 확신으로 바뀌는 순간 더 이상 --머리 나쁜--지능형스팸차단 학습프로그램에 동참하지 않고 그냥 필터링 규칙에 "대 츌"을 추가하고 말 것이다.
사용자 자신에게 돌아오는 이익이 없다면 아무리 뻐근한 목표를 갖고 만든 기능이건 서비스건, 상호작용은 일어나지 않는다. 이것은 "남을 위한 태깅"이 절대 성공하지 못하는 이유기도 하다.
PS//
글 작성하자마자 든 생각인데 사용자의 신고를 받는 한메일의 스팸학습시스템은 한메일로 들어오는 메일의 양과 그 중 사용자로부터 신고되는 스팸의 양을 비교할 때 무시할 수 있는 수준, 즉 한메일의 스팸오염 정도는사용자의 피드백으로 자정할 수 있는 한계를 넘어섰거나 그러한 한계를 넘어설 수 있는만큼의 피드백이 일어나지 않고 있을 수도 있다. 1억통의 메일중 9천9백9십만통이 스팸이고 이 중 50통만이 신고되고 있다면 "스팸의심지수"는 0에 수렴하므로 스팸/정상메일을 구분하는 변별력이 사라진다는 뜻이다. 썬더버드의 스팸지정 버튼도 같은 동작을 하지만 스팸제로2.0과 비교할 수 없이 잘 동작하는 것과 딜리셔스의 추천태그가 그럭저럭 도움이 되는 것을 보면 이 추측은 더 뽐뿌를 받는다.
[업데이트]#1@22:50
알았어 -_-; 알았다고 ;;
[업데이트]#2@2월27일 07시55분
-_-;;